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python怎么进行矩阵运算？
少儿编程网2021-01-04 13:19:56【Python编程】
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来源：少儿编程 -用户投稿
简介python进行矩阵运算的方法：1、矩阵相乘>>>a1=mat([1,2]); >>>a2=mat([[1],[2]]);>>>a3=a1*a2 #1*2的矩阵乘以2
python进行矩阵运算的方法：
1、矩阵相乘
>>>a1=mat([1,2]); >>>a2=mat([[1],[2]]); >>>a3=a1*a2 #1*2的矩阵乘以2*1的矩阵，得到1*1的矩阵 >>> a3 matrix([[5]])
2、矩阵对应元素相乘
>>>a1=mat([1,1]); >>>a2=mat([2,2]); >>>a3=multiply(a1,a2) >>> a3 matrix([[2, 2]])
multiply()函数：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致
3、矩阵点乘
>>>a1=mat([2,2]); >>>a2=a1*2 >>>a2 matrix([[4, 4]])
4、矩阵求逆
>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5) >>> a1 matrix([[ 0.5, 0. ], [ 0. , 0.5]]) >>>a2=a1.I #求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵 >>> a2 matrix([[ 2., 0.], [ 0., 2.]])
5、矩阵转置
>>> a1=mat([[1,1],[0,0]]) >>> a1 matrix([[1, 1], [0, 0]]) >>> a2=a1.T >>> a2 matrix([[1, 0], [1, 0]])
6、计算每一列、行的和
>>>a2=a1.sum(axis=0) #列和，这里得到的是1*2的矩阵 >>> a2 matrix([[7, 6]]) >>>a3=a1.sum(axis=1) #行和，这里得到的是3*1的矩阵 >>> a3 matrix([[2], [5], [6]]) >>>a4=sum(a1[1,:]) #计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值 >>> a4 5 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2
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来源：php中文网
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